การตรวจจับผิวหน้า

การเข้าใจประเภทต่างๆ ของอัลกอริทึม

วิธีล่าสุดสำหรับการตรวจจับผิวหนังคือวิธีที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งเป็นการฝึกฝนคอมพิวเตอร์ในแบบใหม่ โดยการทำเช่นนี้ผ่านการดูรูปภาพหลายพันรูปที่มีใบหน้าแตกต่างกัน เพื่อให้ซอฟต์แวร์ได้เรียนรู้ ยิ่งมันเห็นภาพมากเท่าไหร่ มันก็จะเรียนรู้เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และเพิ่มความสามารถในการจำแนกคุณลักษณะและลวดลายของผิวหนังได้ดียิ่งขึ้น ส่งผลให้มันสามารถตรวจจับผิวบนใบหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เราอาจใช้อัลกอริทึมหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งเพื่อการตรวจจับผิวหนังที่รวดเร็วและแม่นยำ อัลกอริทึมคือชุดลำดับขั้นตอนที่คอมพิวเตอร์ต้องปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหา บางอัลกอริทึมเป็นไปอย่างง่ายดาย โดยการทำงานของมันคือการตรวจสอบแต่ละส่วนเล็ก ๆ ของภาพ (ซึ่งเรียกว่าพิกเซล) และดูว่าสีของพิกเซลนั้นแสดงถึงผิวของมนุษย์หรือไม่ หากใช่ อัลกอริทึมจะระบุบริเวณนั้นว่าเป็นผิวหนัง