မျက်နှာအသားအရေကို သိရှိခြင်း။

မတူညီသော Algorithms အမျိုးအစားများကို နားလည်ခြင်း။

အရေပြားကို ထောက်လှမ်းရန် နောက်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ machine learning ဟုခေါ်သော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဒါက ကွန်ပြူတာအတွက် မတူညီတဲ့ လေ့ကျင့်မှုတစ်ခုပါ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ လေ့လာသိရှိနိုင်စေရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသောမျက်နှာများ၏ ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဓာတ်ပုံများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ပုံများကို ပိုမြင်လေလေ လက်ပတ်များကို ပိုလေ့လာလေလေ၊ အရေပြား၏ အသွင်အပြင်နှင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်မှု အားကောင်းလာစေသည်။ ဒါက မျက်နှာပေါ်က အသားအရေကို ခွဲခြားသိမြင်ရာမှာ အလွန်ထိရောက်မှု ရှိစေတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လျင်မြန်ပြီး တိကျသော အရေပြားကို သိရှိနိုင်စေရန် algorithms တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပို၍ ရိုက်ထည့်နိုင်ပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးအတွက် လိုက်နာရမည့် အဆင့်များဖြစ်သည်။ အချို့သော algorithms များသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် ရုပ်ပုံတစ်ပုံ၏သေးငယ်သောအပိုင်းအစတစ်ခုစီကိုကြည့်ကာ (pixel ဟုခေါ်သည်) ကိုကြည့်ရှုပြီး pixel တစ်ခုစီ၏အရောင်များသည် လူသား၏အသားအရေကိုကိုယ်စားပြုသည်ဖြစ်စေ မည်သည့်အချိန်၌ဖြစ်စေ ကြည့်ရှုပါ။ ထိုသို့ဖြစ်လျှင် algorithm သည် ထိုဒေသကို အရေပြားအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုသည်။