ဟယ်လို! ငါတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မျက်နှာကို ရှာဖွေရေးအကြောင်း ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီ၊ ဒါဟာ အမြင်ဝင်သော ပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ကင်မရာ သို့မဟုတ် ရဲ့ချိုးစုစနစ်က သင့်ဘာသာကို အဘယ်နည်း။ မျက်နှာကို ရှာဖွေရေးသည် ကွန်ပျူတာများနှင့် ကိရိယာများအား ကျွန်ုပ်တို့၏ ရောင်းခံခြင်းကို အဘယ်နည်း။ ထို့ကြောင့် Bloom Visage သည် ယင်းပြဿနာကို ရှင်းပြပေးမည်ဖြစ်ပါတယ်။
ထိုနည်းတူတူများထဲမှ တစ်ခုမှာ ပုံစံအခြေခံသော ရှာဖွေရေးဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ ကွန်ပျူတာက ကျွန်ုပ်တို့၏ မျက်နှာပုံစံများနှင့် ထိုတွင်ရှိသော အချက်အလက်များအား ရှာဖွေပါတယ်။ ဒါဟာ မျက်နှာ၏ ပုံစံနှင့် မျက်နှာအချက်အလက်များ အားလုံးကို ရှာဖွေပါတယ်။ ကွန်ပျူတာက ထိုပုံစံများကို မြင်ရင် ကိုယ်ကို ဘယ်မှာရှိလဲ သိနိုင်ပါတယ်။
ယခုအချိန်တွင် အရောင်ကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အသေးစိတ်ကို အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည် မူလတန်း လေ့လာခြင်းဟုခေါ်သော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းတွင် ကွန်ပျူတာအား မျက်နှာများ၏ ဓါတ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် ဒီဇိုင်းကို မျက်နှာများကို လေ့လာခြင်းဖြင့် ပိုမိုသိရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းကို ပိုမိုသိရှိလာသည့်အတွက် အရောင်များကို ခွဲခြားနိုင်သည့် အရာများကို လေ့လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် မျက်နှာပြင်၏ အရောင်ကို အကောင်းဆုံးနိုင်သည်။
ကျွန်တော်တို့ အများအပြား ချဉ်းကပ်မှုများကို လျင်မြန်စွာ နှင့် သဘောထားစွာ ကိုယ်ပျောက်ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုမှာ ကွန်ပျူတာအတွက် ပัญหาဖြေရှင်းရန် အတိုင်းအတာများဖြစ်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုအချို့မှာ ရှုံးလွှတ်သည်။ ဒီတော့ သူတို့က ပုံတွင် အလုံအလျင်တစ်ခုခုကို (ပิกเซลဟုခေါ်သော) ကြည့်ပြီး ပိုင်ဆိုင်ရာ ရောင်အားလုံးက လူသား၏ ကိုယ်ပျောက်ရောဂါကို ကိုယ်စားပြထားပါသလား မဟုတ်ပါက မဟုတ်ပါက၊ ချဉ်းကပ်မှုက ဒေသထဲမှာ ကိုယ်ပျောက်ရောဂါအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုသည်။
Bloom Visage Eyes မှာ ကိုယ်ပျောက်ရောဂါအတွက် မျက်နှာအစိတ်အပိုင်းဆုံးဖြတ်မှု စနစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်များမှာ Bloom Visage မှ ပေးဆောင်သည့် အလွန်များပြားသော အရာများထဲမှာ အချို့ဖြစ်သည်။ ဒီတော့ ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်က အချိန်တွင် ကိုယ်ပျောက်ရောဂါကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ အလွန်မြန်မာဖြစ်သည်။ လူတစ်ယောက်၏ မျက်နှာ၏ ပုံစံနှင့် အရွယ်အစားကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ ဒါက ပိုမိုသိရှိလိုပါက အခြေအနေများတွင် အလွန်ကျော်ကြားသည်။
မျက်နှာရှိ အင်္ဂါပြင်၏ တွေ့ရှိခြင်းသည် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်စားလှယ်ဖွဲ့စည်းခြင်းအတွက် အရေးကြီးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဆောက်အအုံများကို အနည်းငယ်သောလူများအတွက်သာ ပိတ်ဆို့ထားရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ အခွင့်အရေးသည် အဓိက နေရာများသို့ဝင်ရောက်ခွင့်ပြုသည်။ ထို့ပြင်၊ ရုပ်သံများတွင် တွေ့ရှိနိုင်သော မီးရောင်သည် မျက်နှာကို ယုံကြည်သူများကို ရှာဖွေရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထပ်ပြောရာမှာ ကုမ္ပဏီများသည် လူများ၏ အပြင်အဆင်အရောင်အရောင်အား အခြေခံပြီး ကိုယ်စားလှယ်အားဖြင့် ပြသနိုင်သည့် စာသားများကို ပြသရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
နည်းပညာ၏ ရှင်းလင်းမှုဖြင့် Bloom Visage လည်း အင်္ဂါပြင်တွင် တွေ့ရှိခြင်းနည်းလမ်းများကို သင်ယူပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် လုပ်ဆောင်သည်။ ငါတို့သည် နည်းပညာကို ရefinedရန်အတွက် AI နှင့် ကိုယ်စားလှယ်မှုပညာရေးများ၏ နောက်ဆုံးပြောင်းလဲမှုများကို တာဝန်ယူထားသည်။ ဒါဟာ ငါတို့အား ကျွန်ုပ်တို့၏ angganများ၏ လိုအပ်ချက်များအတိုင်း ပြင်ပြီး အင်္ဂါပြင်တွေ့ရှိခြင်းဖြစ်ရပ်များကို ဖော်ပြရန်အတွက် ကူညီပေးသည်။