ສະບາຍດີ! ພວກເຮົາຈະສູ້ກັນກ່ຽວກັບເทັກນິໂຄງທີ່ຊີ້ວພື້ນໆຂອງພວກເຮົາ, ທີ່ເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ນ່າ兴ກັບ. ມີຄວາມຄິດໃນໃຈບໍ? ກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຫຼືລະບົບຄວາມປົກປ້ອນຮູ້ວ່າເຈົ້າແມ່ນຜູ້ໃດ? ການຊີ້ວເນື້ອໄປເປັນເทັກນິໂຄງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີ້ແລະເຄື່ອງຈັກຮູ້ວ່າເຂົາເຫັນอะไรເມື່ອເຂົາເບິ່ງຮ່າງກາຍຂອງພວກເຮົາ. ເພື່ອໃຫ້ Bloom Visage ຊີ້ວທຸກສິ່ງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້ທີ່ນ່າ兴!
ແມ່ນເທັກນິໂຄງໜຶ່ງທີ່ຊີ້ວໂດຍການໃຊ້ຮູບແບບ. ໃນສ່ວນນີ້, ຄອມພິວເຕີ້ຈໍາເປັນການເບິ່ງຢູ່ຮູບແບບຂອງໝູ່ໆຂອງພວກເຮົາ, ແລະຄຸນຄຳທີ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງມັນ. ມັນຈະຄົ້ນຫາແຜນຮູບແບບຂອງໝູ່ໆ, ແລະຄຸນຄຳໜຶ່ງແຫ່ງໝູ່ໆເຊັ່ນ ແຜນ, ອີງ, ແລະປາກ. ຖ້າຄອມພິວເຕີ້ເຫັນຮູບແບບນັ້ນ, ມັນຈະຮູ້ວ່າເນື້ອໄປຢູ່ໃດ.
ວິທີ່ໜຶ່ງໃນການສັງເຄິ້ຍວຸດໝາຍໆໜ້າແມ່ນວິທີ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ machine learning. ນີ້ແມ່ນການສັງເຄິ້ຍທີ່ຕ່າງກັນຂອງຄອມພິວເຕີ້. ມັນເຮັດໂດຍການເບິ່ງຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບຂອງໜ້າທີ່ຕ່າງກັນ, ເພື່ອໃຫ້ໂປແກຼີ້ໄດ້ສັງເຄິ້ຍ. ມັນສັງເຄິ້ຍຫຼາຍຂຶ້ນເຖິງຈົນການເບິ່ງຮູບພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມສາມາດຂອງມັນໃນການຮູ້ຈັກຄູນສຳຫຼັບແລະລັດສະເພາະຂອງໝາຍໆໜ້າ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນສາມາດສັງເຄິ້ຍໜ້າໄດ້ດີ.
ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຫຼັກວິທີ ຫຼືຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຫຼັກວິທີເພື່ອການກວດແຈ້ງຜູ້ໜົາໄວແລະຖືກຕ້ອງ. ຫຼັກວິທີແມ່ນລຳດັບຂັ້ນຂອງການເຮັດທີ່ຄອມພິວເຕີ້ຕ້ອງຕິດຕາມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ. ບາງຫຼັກວິທີແມ່ນໂປດໍ່. ເພື່ອເຮັດຢ່າງນັ້ນ, ມັນຈະເບິ່ງທີ່ແຕ່ລະສ່ວນນ້ອຍຂອງຮູບພາບ (ທີ່ເອີ້ນວ່າ pixel) ແລະເບິ່ງວ່າສີຂອງແຕ່ລະ pixel ໄດ້ແທນໃຫ້ຜູ້ໜົາມະນຸດຫຼືບໍ່. ຖ້າແມ່ນ, ຫຼັກວິທີຈະຮັບຮູ້ວ່າພື້ນທີ່ນັ້ນເປັນຜູ້ໜົາ.
ຄວາມສາມາດຂອງເทັກນິໂລຝີ Bloom Visage Eyes ໃນການກວດແຈ້ງສ່ວນປະກອບໜ້າໆ ເພີ່ງກ່ຽວກັບຜູ້ໜົາແມ່ນສິ່ງທີ່ສົງສຸດທີ່ Bloom Visage ສາມາດສະແດງໄດ້. ນີ້ຄໍາ້ວ່າ ເທັກນິໂລຝີຂອງພວກເຮົາສາມາດພົບຜູ້ໜົາໃນເວລາຈິງຈາກ, ເຊິ່ງແມ່ນແຮງແລະໄວຫຼາຍ! มันຍັງສາມາດຕັດສິນຮູບແບບແລະຂະໜາດຂອງໜ້າຂອງບຸກຄົນໄດ້. ນັ້ນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄປໄດ້ຫຼາຍໃນສະຖານະທີ່ທີ່ມັນເປັນສິ່ງທີ່ມີຄວາມສຳຄັນ.
ການdekecting ຄວາມເປັນໄປ່ໃນໜ້າແມ່ນສຳຄັນສຳລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພແລະຈຸດໆຂອງຕົວເອງ. มัน, ສຳລັບຕົວຢ່າງ, ບໍ່ຖືກໃຊ້ເພື່ອຮັກສາສາຍທີ່ລູກຄ້າຫຼົກຢູ່ຫຼົກ. ການອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າສູ່ສະຖານທີ່ຫຼັກ. มันຍັງສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອdekecting ຄວາມເປັນໄປ່ຂອງຜູ້ຕິດຄວາມຜິດໃນການເປັນຄັດເຄື່ອງທີ່ເຫັນຢູ່ເຄື່ອງຖ່າຍ. ອີງໃສ່, ມື້ທີ່ເຮົາສາມາດແປງໃຫ້ສາມາດສະແດງໂຄສະນາທີ່ເປັນການສຳເປັນໄປ່ຕ່າງໆຕາມລູກຄ້າ.
ກັບການພັດທະນາຂອງເทັກນົອລົジー, Bloom Visage ຕັໍງແຕ້ງແລະພັດທະນາວິທີການdekecting ຄວາມເປັນໄປ່. ພວກເຮົາເປັນຫຼາຍຄັ້ງທີ່ຫາເຄື່ອງມື AI ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງທີ່ໜ້າສົງສິດທີ່ສຸດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພິ້ນທີ່ເທັກນົອລົກຂອງພວກເຮົາແລະເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະມີຄວາມມີຄວາມສຳເລັດທີ່ສຸດ. มันຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການພັດທະນາວິທີການdekecting ຄວາມເປັນໄປ່ທີ່ສຳເປັນໄປ່ທີ່ສຸດ.