ໍ່ປະເພດທັງໝົດ

ການແຈກສະນິດຜິນໜ້າ

ສະບາຍດີ! ພວກເຮົາຈະສູ້ກັນກ່ຽວກັບເทັກນິໂຄງທີ່ຊີ້ວພື້ນໆຂອງພວກເຮົາ, ທີ່ເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ນ່າ兴ກັບ. ມີຄວາມຄິດໃນໃຈບໍ? ກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຫຼືລະບົບຄວາມປົກປ້ອນຮູ້ວ່າເຈົ້າແມ່ນຜູ້ໃດ? ການຊີ້ວເນື້ອໄປເປັນເทັກນິໂຄງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີ້ແລະເຄື່ອງຈັກຮູ້ວ່າເຂົາເຫັນอะไรເມື່ອເຂົາເບິ່ງຮ່າງກາຍຂອງພວກເຮົາ. ເພື່ອໃຫ້ Bloom Visage ຊີ້ວທຸກສິ່ງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້ທີ່ນ່າ兴!

ແມ່ນເທັກນິໂຄງໜຶ່ງທີ່ຊີ້ວໂດຍການໃຊ້ຮູບແບບ. ໃນສ່ວນນີ້, ຄອມພິວເຕີ້ຈໍາເປັນການເບິ່ງຢູ່ຮູບແບບຂອງໝູ່ໆຂອງພວກເຮົາ, ແລະຄຸນຄຳທີ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງມັນ. ມັນຈະຄົ້ນຫາແຜນຮູບແບບຂອງໝູ່ໆ, ແລະຄຸນຄຳໜຶ່ງແຫ່ງໝູ່ໆເຊັ່ນ ແຜນ, ອີງ, ແລະປາກ. ຖ້າຄອມພິວເຕີ້ເຫັນຮູບແບບນັ້ນ, ມັນຈະຮູ້ວ່າເນື້ອໄປຢູ່ໃດ.

ການຮັບຮູ້ເລີ່ມຕົ້ນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງອະລິກອຣິທິມ

ວິທີ່ໜຶ່ງໃນການສັງເຄິ້ຍວຸດໝາຍໆໜ້າແມ່ນວິທີ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ machine learning. ນີ້ແມ່ນການສັງເຄິ້ຍທີ່ຕ່າງກັນຂອງຄອມພິວເຕີ້. ມັນເຮັດໂດຍການເບິ່ງຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບຂອງໜ້າທີ່ຕ່າງກັນ, ເພື່ອໃຫ້ໂປແກຼີ້ໄດ້ສັງເຄິ້ຍ. ມັນສັງເຄິ້ຍຫຼາຍຂຶ້ນເຖິງຈົນການເບິ່ງຮູບພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມສາມາດຂອງມັນໃນການຮູ້ຈັກຄູນສຳຫຼັບແລະລັດສະເພາະຂອງໝາຍໆໜ້າ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນສາມາດສັງເຄິ້ຍໜ້າໄດ້ດີ.

ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຫຼັກວິທີ ຫຼືຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຫຼັກວິທີເພື່ອການກວດແຈ້ງຜູ້ໜົາໄວແລະຖືກຕ້ອງ. ຫຼັກວິທີແມ່ນລຳດັບຂັ້ນຂອງການເຮັດທີ່ຄອມພິວເຕີ້ຕ້ອງຕິດຕາມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ. ບາງຫຼັກວິທີແມ່ນໂປດໍ່. ເພື່ອເຮັດຢ່າງນັ້ນ, ມັນຈະເບິ່ງທີ່ແຕ່ລະສ່ວນນ້ອຍຂອງຮູບພາບ (ທີ່ເອີ້ນວ່າ pixel) ແລະເບິ່ງວ່າສີຂອງແຕ່ລະ pixel ໄດ້ແທນໃຫ້ຜູ້ໜົາມະນຸດຫຼືບໍ່. ຖ້າແມ່ນ, ຫຼັກວິທີຈະຮັບຮູ້ວ່າພື້ນທີ່ນັ້ນເປັນຜູ້ໜົາ.

Why choose Bloom Visage ການແຈກສະນິດຜິນໜ້າ?

ປະເພດຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບໍ່ພົບສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາບໍ?
ຕິດຕໍ່ທີ່ປຶກສາຂອງພວກເຮົາສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຢູ່ເພີ່ມເຕີມ.

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາດຽວນີ້

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ